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郭志明

个人简介

姓名

郭志明

性别

出生日期

1982年4月

职称

教授 博士生导师/硕士生导师

电话

——

传真

0511-88780201

Email

guozhiming@ujs.edu.cn

详细介绍

学习经历:

2012年9月-2015年6月,中国农业大学与国家农业信息化工程技术研究中心联合培养博士,农业工程专业,博士学位

2006年9月-2009年6月,江苏大学,食品科学专业,硕士学位

2002年9月-2006年6月,齐鲁工业大学,食品科学与工程专业,学士学位。

教学及研究经历:

2015年7月-至今,江苏大学 食品与生物工程学院,讲师、副教授、硕导、博导

2010年4月-2015年6月,国家农业信息化工程技术研究中心 / 国家农业智能装备工程技术研究中心 工程师

2009年6月-2010年3月,上海英雷科技发展有限公司 研发工程师

学术社会兼职及荣誉:

江苏省食品科学与技术学会副秘书长

中国农业机械学会农副产品加工机械分会委员

中国机械工程学会包装与食品工程分会委员

中国苹果产业协会第二届理事

中国农业机械学会设施园艺与果蔬机械分会委员

中国农业机械学会青年工作委员会常务委员

美国农业与生物工程师学会(ASABE)会员

中国农业工程学会高级会员

2016-2018年度江苏大学优秀教师

【主讲课程】

博士研究生:食品科学与技术专题,Special theme on food science and technology (博士留学生),食品农产品无损检测新技术与新装备

硕士研究生:食品无损检测基础,食品科学与技术前沿进展,食品农产品无损检测新技术与新装备,Food spectral analysis (硕士留学生)

本科生:食品加工机械与设备(国家级精品课程、国家精品资源共享课、国家级一流本科课程),试验设计方法,Food processing machinery and equipment (本科留学生)

【指导硕、博士生研究方向】

博士研究生:食品智能化检测与加工技术及装备,食品无损与快速检测理论与方法

硕士研究生:食品品质安全快速无损检测技术与装备,食品质量安全物联感知与智能评价,农产品腐变监测预警技术与装备,食品智能化仿生传感技术

【研究领域】

食品品质安全快速无损检测技术与装备,食品质量安全物联感知与智能评价,农产品腐变检测预警技术与装备,食品智能化仿生传感技术

【主要论著】

主要参编书目:

[1]郭志明 参编,《Nondestructive Evaluation of Agro-products by Intelligent Sensing Techniques》,出版社:Bentham Science.net, 2020年12月,ISBN:978-981-14-8578-7,负责Chapter7 Intelligent Sensing Technology for Processing of Agro-products

[2]郭志明 副主编,《图谱分析技术在农产品质量和安全评估中的应用》,出版社:武汉大学出版社,2021年3月,ISBN:978-7-307-21780-5

[3]郭志明 参编,《食品色彩化学》,出版社:中国轻工业出版社,2020年3月,ISBN 978-7-518-42559-4,负责第七章

代表性学术论文:

[1]Zhiming Guo*, Alberta Osei Barimah, Limei Yin, Quansheng Chen, Jiyong Shi, Hesham R. El-Seedi, Xiaobo Zou. Intelligent evaluation of taste constituents and polyphenols-to-amino acids ratio in matcha tea powder using near infrared spectroscopy[J]. Food Chemistry, 2021, 353, 129372.

[2]Zhiming Guo*, Mingming Wang, Alberta Osei Barimah, Quansheng Chen, Huanhuan Li, Jiyong Shi, Hesham R. El-Seedi, Xiaobo Zou. Label-free surface enhanced Raman scattering spectroscopy for discrimination and detection of dominant apple spoilage fungus[J]. International Journal of Food Microbiology, 2021, 338, 108990.

[3]Zhiming Guo*, Ping Chen, Mingming Wang, Alberta Osei Barimah, Quansheng Chen, Hesham R. El-Seedi, Xiaobo Zou. Determination of perchlorate in tea using SERS with superhydrophobically treated cysteine modified silver film/ polydimethylsiloxane substrate[J]. Analytical Methods, 2021, https://doi.org/10.1039/D1AY00215E

[4]Zhiming Guo*, MingMing Wang, Akwasi Akomeah Agyekum, Jingzhu Wu, Quansheng Chen, Min Zuo*, Hesham R. El-Seedi, Feifei Tao, Jiyong Shi, Qin Ouyang, Xiaobo Zou. Quantitative detection of apple watercore and soluble solids content by near infrared transmittance spectroscopy[J]. Journal of Food Engineering, 2020, 279, 109955. ESI高被引,热点论文

[5]Zhiming Guo*, Alberta Osei Barimah, Ali Shujat, Zhengzhu Zhang*, Qin Ouyang, Jiyong Shi, Hesham R. El-Seedi, Xiaobo Zou, Quansheng Chen. Simultaneous quantification of active constituents and antioxidant capability of green tea using NIR spectroscopy coupled with swarm intelligence algorithm[J]. LWT- Food Science and Technology, 2020, 129, 109510.

[6]Zhiming Guo*, Alberta Osei Barimah, Chuang Guo, Akwasi A. Agyekum, Viswadevarayalu Annavaram, Hesham R. El-Seedi, Xiaobo Zou, Quansheng Chen. Chemometrics coupled 4-Aminothiophenol labelled Ag-Au alloy SERS off-signal nanosensor for quantitative detection of mercury in black tea[J]. Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy, 2020, 242, 118747.

[7]Zhiming Guo*, Chuang Guo, Quansheng Chen, Qin Ouyang, Jiyong Shi, Hesham R. El-Seedi, Xiaobo Zou. Classification for Penicillium expansum spoilage and defect in apple by electronic nose combined with chemometrics[J]. Sensors, 2020, 20(7), 2130.

[8]Zhiming Guo*, Mingming Wang, Ali Shujat, Jingzhu Wu, Hesham R. El-Seedi, Jiyong Shi, Qin Ouyang, Quansheng Chen, Xiaobo Zou. Nondestructive monitoring storage quality of apples at different temperatures by NIR transmittance spectroscopy[J]. Food Science & Nutrition, 2020, 8(7): 3793–3805.

[9]Zhiming Guo*, Mingming Wang, Jingzhu Wu, Feifei Tao, Quansheng Chen, Qingyan Wang, Qin Ouyang, Jiyong Shi, Xiaobo Zou. Quantitative assessment of zearalenone in maize using multivariate algorithms coupled to Raman spectroscopy[J]. Food Chemistry, 2019, 286: 282-288. ESI高被引

[10]Zhiming Guo*, Wenqian Huang, Yankun Peng, Quansheng Chen*, Qin Ouyang, Jiewen Zhao. Color compensation and comparison of shortwave near infrared and long wave near infrared spectroscopy for determination of soluble solids content of ‘Fuji’ apple[J]. Postharvest Biology and Technology, 2016, 115: 81-90.

[11]Zhiming Guo*, Quansheng Chen, Jingzhu Wu, Qin Ouyang, Hua Chen, Jiewen Zhao. Development of on-line detection system for simultaneous assessment of edible quality and internal defect in apple by NIR transmittance spectroscopy, 2017 ASABE Annual International Meeting, 1701306. (doi:10.13031/aim.201701306)

[12]Zhiming Guo*, Chunjiang Zhao, Wenqian Huang, Yan'an Wang, Jianhua Guo*. Nondestructive quantification of foliar chlorophyll in an apple orchard by visible near-infrared reflectance spectroscopy and partial least squares [J]. Spectroscopy Letters, 2014, 47(6):481-487.

[13]Zhiming Guo*, Quansheng Chen, Liping Chen, Wenqian Huang, Chi Zhang, and Chunjiang Zhao. Optimization of informative spectral variables for the quantification of EGCG in green tea using fourier transform near-infrared (FT-NIR) spectroscopy and multivariate calibration [J]. Apply Spectroscopy, 2011, 65(9): 1062-1067.

[14]Zhiming Guo, Wenqian Huang, Liping Chen*, Yankun Peng, Xiu Wang. Shortwave infrared hyperspectral imaging for detection of pH value in Fuji apple [J]. International Journal of Agricultural and Biological Engineering, 2014, 7(2):130-137.

[15]郭志明*,尹丽梅,石吉勇,陈全胜,邹小波. 粮食真菌毒素的光谱检测技术研究进展[J].光谱学与光谱分析, 2020, 40(6): 1751-1757.

[16]郭志明,陈全胜,张彬,王庆艳,欧阳琴,赵杰文. 果蔬品质手持式近红外光谱检测系统设计与试验[J]. 农业工程学报, 2017, 33(8):245-250.

[17]郭志明,黄文倩,陈全胜,彭彦昆,赵杰文. 近红外光谱的苹果内部品质在线检测模型优化[J]. 现代食品科技, 2016, 32(9):147-153.

[18]郭志明,黄文倩,陈全胜,王庆艳,张驰,赵杰文. 苹果腐心病的透射光谱在线检测系统设计及试验[J]. 农业工程学报, 2016,32(6):283-288.

[19]郭志明, 赵春江, 黄文倩, 彭彦昆, 李江波, 王庆艳. 苹果糖度高光谱图像可视化预测的光强度校正方法[J]. 农业机械学报, 2015, 46(7): 227-232.

[20]郭志明, 黄文倩, 彭彦昆, 王秀, 汤修映. 自适应蚁群优化算法的近红外光谱特征波长选择方法[J]. 分析化学, 2014, 42(4):513-518.

【科研项目】

在研项目:

[1] 国家自然科学基金面上项目:显微多模态融合光谱检测玉米赤霉烯酮的信息互补机制研究(31972151),主持。

[2] 国家重点研发计划课题:果蔬腐败变质环境影响因素的智能化实时监测预警技术研究(2017YFC1600802),主持。

[3] 国家重点研发计划子课题:茶叶中无机风险物传感检测技术的开发应用(2018YFC1604401),主持。

[4] 江苏省重点研发计划项目(重点):智能化绿色高效茶叶固态发酵装备研发(BE2018307),校内主持。

[5] 农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室开放课题:果蔬品质劣变物联网监测预警技术研究(AQT-2020-YB3),主持。

[6] 食品安全大数据技术北京市重点实验室开放课题:类球形农产品内部缺陷的光谱无损检测方法研究(BTBD-2019KF08),主持。

结题项目:

[1] 国家自然科学基金青年科学基金项目:苹果内在组分与隐性缺陷的透射光谱在线检测基础研究(31501216),主持。

[2] 江苏省产学研合作项目:茶叶智能化检测与评价技术研发(BY2018030),主持。

[3] 中国博士后科学基金面上一等资助:玉米真菌毒素的显微多模态融合光谱检测方法研究(2016M600379),主持。

[4] 江苏省高校自然科学研究面上项目:多模态高光谱成像技术的玉米真菌毒素检测机理研究(16KJB550002),主持。

[5] 农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室开放课题:果蔬隐性缺陷的透射光谱智能化实时检测技术研究,(AQT-2018-YB3),主持。

[6] 茶学国家重点实验室开放基金:茶粉品质的显微光谱图像检测机理研究(SKLTOF20170113),主持。

[7] 江苏省博士后科研资助计划:荧光高光谱成像的玉米真菌毒素快速检测方法研究(1601080B),主持。

[8] 食品安全大数据技术北京市重点实验室开放课题:荧光高光谱成像的玉米真菌毒素可视化检测方法研究(BKBD-2016KF06),主持。

[9] 国家科技支撑计划任务:便携式加工番茄糖度无损检测仪(2015BAD19B03-02-01),校内主持。

[10] 江苏大学高级人才科研启动基金:农产品光学特性解析与模型建立方法研究(15JDG169),主持。

【科研成果及奖励】

科研获奖:

[1] 2020年 高等学校科学研究优秀成果奖(科学技术)自然科学二等奖

[2] 2020年 中国轻工业联合会技术发明三等奖

[3] 2019年 江苏省技术转移联盟技术转移工作创新与促进奖

[4] 2019年 领跑者2018年度F5000论文中国精品科技期刊顶尖学术论文

[5] 2018年 中国商业联合会科学技术二等奖,

[6] 2018年 入选江苏省“双创计划”科技副总

[7] 2018年 获评 2016-2018年度“江苏大学优秀教师”

[8] 2016年 江苏省科学技术一等奖

教学方面:

[1] 江苏省高教学会评估委员会课题“食品科学与工程一流物理类课程群建设评价体系研究,2020-Y04”,共同课题负责人

[2] 江苏大学高等教育教改研究课题(重点课题),面向新工科的食品专业物理类课程群建设与工程人才培养探索,编号2017JGZD024,第2

[3] 以第一作者发表教改论文“面向新工科的食品专业物理类课程群建设支撑工程人才培养”,食品与机械(中国食品科学技术学会会刊、CSCD核心期刊)2018,8: 216-219 获评江苏大学2018年度校优秀教研论文

[4] 以第一作者发表教改论文“食品加工机械与设备精品课程建设探析”,农产品加工,2016, 75-78

【所获专利】

[1] 授权发明专利:一种苹果水心病的透射光谱无损定量评价方法,ZL 201810947862.3

[2] 授权发明专利:荧光成像的玉米赤霉烯酮可视化快速筛查系统及方法,ZL 201810628805.9

[3] 授权发明专利:显微多模态融合光谱检测系统,ZL 201710082623.1

[4] 授权发明专利:茶叶智能化拼配方法与系统,ZL 201610951192.3

[5] 授权发明专利:一种高光谱批处理式农畜产品品质无损检测方法和系统,ZL 201610490643.8

[6] 授权发明专利:水果内部品质近红外透射光谱在线检测系统及方法,ZL 201410554985.2

[7] 授权发明专利:一种蚁群优化算法的近红外光谱特征波长选择方法,ZL 201310269615.X

[8] 授权发明专利:一种基于光谱和颜色测量的水果成熟度评价方法,ZL 201210307186.6

[9] 授权发明专利:一种近红外光谱特征谱区选择方法,ZL 201310269647.X

[10] 授权发明专利:果树营养成分检测系统及方法,ZL 201110404907.0

【在读硕、博士人数】

6人

【已毕业硕、博士人数】

【指导本科生人数】

1-3人/年

【科教融合协同育人】

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【以上资料更新日期】

2021.03.16

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