【学术简介】 学习经历： 2012年9月-2015年6月，中国农业大学与国家农业信息化工程技术研究中心联合培养，农业工程专业，工学博士学位 2006年9月-2009年6月，江苏大学，食品科学专业，工学硕士学位 2002年9月-2006年6月，齐鲁工业大学，食品科学与工程专业，工学学士学位 教学及研究经历： 2021年7月-至今，江苏大学 食品与生物工程学院，教授（破格）、博导 2023年12月-2024年12月，英国利兹大学 食品科学与营养学院，国家公派访问学者 2015年7月-2021年6月，江苏大学 食品与生物工程学院，讲师、副教授、硕导、博导 2010年4月-2012年8月，国家农业信息化工程技术研究中心 / 国家农业智能装备工程技术研究中心 工程师 2009年6月-2010年3月，上海英雷科技发展有限公司（中科院上海技物所孵化高新企业） 研发工程师 学术社会兼职及荣誉： 中国农业机械学会农副产品加工机械分会副秘书长 江苏省食品科学与技术学会理事兼副秘书长 中国机械工程学会包装与食品工程分会常务委员 中国食品科学技术学会果蔬加工技术分会理事 中国苹果产业协会第二届理事 中国农业机械学会设施园艺与果蔬机械分会委员 美国农业与生物工程师学会（ASABE）会员 美国化学学会（ACS）会员 【主讲课程】 博士研究生：食品科学与技术专题，Special theme on food science and technology (博士留学生)，食品农产品无损检测新技术与新装备，食品科学与技术前沿进展 硕士研究生：食品无损检测基础及应用（江苏省研究生精品课程），食品科学与技术前沿进展，食品农产品无损检测新技术与新装备 本科生：食品加工机械与设备（国家级精品课程、国家精品资源共享课、国家级一流本科课程），试验设计方法，Food processing machinery and equipment （本科留学生） 【指导硕、博士生研究方向】 农产品食品无损检测技术及智能装备： 1. 食品智能化检测与加工数控技术及装备 2. 食品无损与快速检测理论与方法 3. 食品营养安全物联感知及智能评价 4. 生鲜农产品仓储物流包装智能监测技术及装备 【研究领域】 面向国家战略、产业需求、市场导向，以探索食品、农产品品质安全快速无损检测新方法和新技术为核心，开展分子光谱及成像、多模态光谱融合、气体传感器、物联网智能监测等技术攻关，研发系列化在线式、手持式、便携式、仓储式、车载式智能检测系统/装备，解决食品品质安全无损检测与智能测控的关键科学技术问题。 【主要论著】 食品无损检测与智能加工方向代表论文： [1] Zhiming Guo*, MingMing Wang, Akwasi Akomeah Agyekum, Jingzhu Wu, Quansheng Chen, Min Zuo*, Hesham R. El-Seedi, Feifei Tao, Jiyong Shi, Qin Ouyang, Xiaobo Zou. Quantitative detection of apple watercore and soluble solids content by near infrared transmittance spectroscopy[J]. Journal of Food Engineering, 2020, 279, 109955. ESI高被引，热点论文 [2] Zhepeng Zhang, Yang Zhang, Heera Jayan, Shipeng Gao, Ruiyun Zhou, Nermeen Yosri, Xiaobo Zou, Zhiming Guo*. Recent and emerging trends of metal-organic frameworks (MOFs)-based sensors for detecting food contaminants: A critical and comprehensive review[J]. Food Chemistry, 2024, 448, 139051. ESI高被引 [3] Zhiming Guo*, Lixiang Zhai, Yan Zou, Chanjun Sun, Heera Jayan, Hesham R. El-Seedi, Shuiquan Jiang, Jianrong Cai, Xiaobo Zou. Comparative study of Vis/NIR reflectance and transmittance method for on-line detection of strawberry SSC [J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2024, 218, 108844. [4] Zhiming Guo*, Yiyin Zhang, Junyi Wang, Yuanyuan Liu, Heera Jayan, Hesham R. El-Seedi, Stella M. Alzamora, Paula L. Gómez, Xiaobo Zou. Detection model transfer of apple soluble solids content based on NIR spectroscopy and deep learning [J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2023, 212, 108127. [5] Zhepeng Zhang, Ruiyun Zhou, Lijing Ke, Jiangbo Li, Heera Jayan, Hesham R. El-Seedi, Xiaobo Zou, Zhiming Guo*. Development of multifunctional metal-organic frameworks (MOFs)-based nanofiller materials in food packaging: A comprehensive review[J]. Trends in Food Science & Technology, 2024,154, 104771. 食品安全检测与纳米科学方向代表论文： [1] Zhiming Guo*, Xinchen Wu, Heera Jayan, Limei Yin, Shanshan Xue, Hesham R. El-Seedi, Xiaobo Zou. Recent developments and applications of surface enhanced Raman scattering spectroscopy in safety detection of fruits and vegetables[J]. Food Chemistry, 2024, 434, 137469. ESI高被引，热点论文 [2] Zhiming Guo*, Yuxia Zheng, Limei Yin, Shanshan Xue, Lixin Ma, Ruiyun Zhou, Hesham R. El-Seedi, Yang Zhang, Nermeen Yosri, Heera Jayan, Xiaobo Zou. Flexible Au@AgNRs/MAA/PDMS-based SERS sensor coupled with intelligent algorithms for in-situ detection of thiram on apple[J]. Sensors and Actuators B: Chemical, 2024, 404, 135303. ESI高被引 [3] Shanshan Xue, Limei Yin, Shipeng Gao, Ruiyun Zhou, Yang Zhang, Heera Jayan, Hesham R. El-Seedi, Xiaobo Zou, Zhiming Guo*. A film-like SERS aptasensor for sensitive detection of patulin based on GO@Au nanosheets[J]. Food Chemistry, 2024, 441, 138364. ESI高被引论 [4] Zhepeng Zhang, Yang Zhang, Chen Wang, Xianjin Liu, Hesham R. El-Seedi, Paula L. Gómez, Stella M. Alzamora, Xiaobo Zou, Zhiming Guo*. Enhanced composite Co-MOF-derived sodium carboxymethyl cellulose visual films for real-time and in situ monitoring fresh-cut apple freshness [J]. Food Hydrocolloids, 2024, 157, 110475. [5] Zhiming Guo*, Mingming Wang, Jingzhu Wu, Feifei Tao, Quansheng Chen, Qingyan Wang, Qin Ouyang, Jiyong Shi, Xiaobo Zou. Quantitative assessment of zearalenone in maize using multivariate algorithms coupled to Raman spectroscopy[J]. Food Chemistry, 2019, 286: 282-288. ESI高被引 代表著作： [1] 郭志明 主编，《Fast Non-destructive Detection Technology and Equipment for Food Quality and Safety》，出版社：MDPI，2023年11月，ISBN：978-3-0365-9324-1. [2] 郭志明 合著，《图谱分析技术在农产品质量和安全评估中的应用》，出版社：武汉大学出版社， 2021年3月，ISBN：978-7-307-21780-5. [3] 郭志明 参编，《农产品智能检测与分级》，出版社：华中科技大学出版社，2024年4月，ISBN：9787577202020. [4] 郭志明 参编，《Nondestructive Evaluation of Agro-products by Intelligent Sensing Techniques》，出版社：Bentham Science.net，2020年12月，ISBN：978-981-14-8578-7. [5] 郭志明 参编，《食品色彩化学》，出版社：中国轻工业出版社，2020年3月，ISBN 978-7-518-42559-4. 【科研项目】 主持在研部分项目情况： [1] 国家重点研发计划项目：果品加工及产后减损技术创新与新产品开发，编号：2023YFE0107100 [2] 国家重点研发计划课题：食品加工智能化检测装备及数字化监管平台开发与应用，编号：2024YFD2101105 [3] 国家自然科学基金面上项目：苹果展青霉素的显微拉曼光谱成像原位无损检测机制研究，编号：32472431 [4] 国家自然科学基金委国际（地区）合作研究项目：果品冷链品质的传感监测与智能调控机制研究，编号：W2412103 [5] 国家重点研发计划任务：生鲜果蔬“支线”变温物流环境下品质信息保真-畅通关键技术与智能装备研发及示范，编号：2022YFD2100604 [6] 国家外国专家项目：粮食真菌毒素的SERS检测机制研究，编号：Y20240186 [7] 江苏省重点研发计划项目：苹果原位高速低损在线分级系统研发，编号：BE2022363 [8] 镇江市科技计划（国际科技合作）项目：食药同源植物浓缩液品质安全智能测控技术的联合研发，编号：GJ2024009 [9] 横向技术开发项目：类球形生物体缺陷的视觉传感检测技术研发，编号：HX20240748 [10] 横向技术开发项目：文成糯米山药加工适宜性评价研发，编号：HX20240289 主持结题部分项目情况： [1] 国家重点研发计划课题：果蔬腐败变质环境影响因素的智能化实时监测预警技术研究，编号：2017YFC1600802 [2] 国家自然科学基金面上项目：显微多模态融合光谱检测玉米赤霉烯酮的信息互补机制研究，编号：31972151 [3] 国家重点研发计划任务：茶叶中无机风险物传感检测技术的开发应用，编号：2018YFC1604401 [4] 国家自然科学基金青年科学基金项目：苹果内在组分与隐性缺陷的透射光谱在线检测基础研究，编号：31501216 [5] 江苏省农业科技自主创新资金项目：果蔬仓储环境传感器物联感知与智能监测预警技术及系统研发编号：CX(22)3069 [6] 江苏省重点研发计划重点项目：智能化绿色高效茶叶固态发酵装备研发，编号：BE2018307 [7] 农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室开放课题：玉米中真菌毒素的表面增强拉曼光谱检测方法研究编号：AQT-2021-YB1 [8] 江苏省产学研合作项目：茶叶智能化检测与评价技术研发，编号：BY2018030 [9] 中国博士后科学基金面上一等资助：玉米真菌毒素的显微多模态融合光谱检测方法研究，编号：2016M600379 [10] 国家科技支撑计划研究任务：便携式加工番茄糖度无损检测仪，编号：2015BAD19B03-02 【科研成果及奖励】 [1] 2024年 第十三届大北农科技奖二等奖 [2] 2023年 全国高校黄大年式教师团队“食品无损检测与智能加工装备教师团队” [3] 2023年 中国商业联合会 全国商业科技进步奖特等奖 [4] 2022年 入选神农青年英才（农业农村部首批神农英才计划） [5] 2022年 “十三五”机械工业优秀创新团队，“食品、农产品无损检测创新团队” [6] 2021年 中国商业联合会 全国商业科技进步奖特等奖 [7] 2021年 入选江苏高校“青蓝工程”优秀青年骨干教师 [8] 2021年 农业农村部数字农业农村新技术新产品新模式优秀项目 [9] 2020年 高等学校科学研究优秀成果奖（科学技术）自然科学二等奖 [10] 2016年 江苏省科学技术一等奖 【教改成果】 [1] 江苏省高等教育教改研究重点课题：农产品食品加工与检测类课程体系与教材建设，2021JSJG108，共同课题主持人 [2] 教育部产学合作协同育人项目：食品无损检测技术虚拟仿真课程建设，编号220605848154551，排名第2 [3] 江苏省研究生优秀课程，《无损检测基础及其应用》，排名第2 [4] 江苏大学高等教育教改研究重点课题：农产品食品加工与检测类课程体系与教材建设，2021JGZZ003，排名第2 [5] 江苏省高教学会评估委员会课题“食品科学与工程一流物理类课程群建设评价体系研究，2020-Y04”，共同课题负责人 [6] 江苏大学高等教育教改研究重点课题“面向新工科的食品专业物理类课程群建设与工程人才培养探索，2017JGZD024”排名第2，已结题 [7] 江苏省高等教育教改立项研究课题“多学科交叉食品专业新工科拔尖人才培养模式探索与实践，2017JSJG162” 排名第4 ，已结题 [8] 郭志明, 邹小波, 姜松, 陈全胜, 赵杰文. 面向新工科的食品专业物理类课程群建设支撑工程人才培养[J]. 食品与机械, 2018, 34(8): 216-219. [9] 郭志明, 陈全胜, 邹小波, 马海乐. 教改论文“食品加工机械与设备精品课程建设探析”，农产品加工，2016, 75-78. [10] 江苏大学教学成果一等奖：国际化与工程化能力双引擎协同驱动的食品科学与工程研究生培养模式创新与实践 【所获专利】 已授权发明专利46件，以下代表性授权发明专利均为第1发明人；登记软著8件。 [1] 一种检测玉米赤霉烯酮的探针及其制备方法和应用，ZL 202210485738.6 [2] 一种食品中重金属镉的检测方法， ZL 202210281764.7 [3] 一种果蔬仓储环境物联网监测系统及方法，ZL 202110097276.6 [4] 一种Cys-Ag/PDMS基底及其制备方法和茶叶中高氯酸盐的检测方法，ZL 202110069343.3 [5] 一种苹果水心病的透射光谱无损定量评价方法，ZL 201810947862.3 [6] 荧光成像的玉米赤霉烯酮可视化快速筛查系统及方法，ZL 201810628805.9 [7] 显微多模态融合光谱检测系统，ZL 201710082623.1 [8] 茶叶智能化拼配方法与系统，ZL 201610951192.3 [9] 一种高光谱批处理式农畜产品品质无损检测方法和系统，ZL 201610490643.8 [10] 水果内部品质近红外透射光谱在线检测系统及方法，ZL 201410554985.2 【在读硕、博士人数】 在读硕士生13人（郑玉霞、符旋、肖海迪、张译尹、陈璇、马家怡、黎帅、桑伟兴、亚学斌、张慧伦、吴天琦、王志强、高明杰）；在读博士生6人（薛珊珊、Kwami V. Ashiagbor、张浙鹏、杨忱、张鹏敏、王文辉）；博士后3人（Heera Jayan、Nermeen Yosri、Usman Majeed） 【已毕业硕、博士人数】 毕业硕士生12人；毕业生就业于百度、强生医疗、聚光科技、药明康德、安迪苏、中科院空天院等行业领军型企业和研究机构。 毕业生：王明明、Alberta Osei Barimah、郭闯、陈萍、黄楚钧、王郡艺、高凌波、邹彩霞、吴昕辰、翟利祥、可倩、邹言。 【指导本科生人数】 指导本科生毕业论文1-2人/年 【以上资料更新日期】 2024年12月
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