【学术简介】 学习经历： 2000年9月-2004年7月，河南工业大学，食品科学与工程专业，学士。 2004年9月-2007年7月，河南工业大学，农业昆虫与害虫防治专业，硕士。 2007年9月-2010年6月，江苏大学，食品科学专业，博士。 教学及研究经历： 2001年6月-至今，江苏大学，食品与生物工程学院，教师。 2012年2月-2015年12月，江苏恒顺集团和江苏大学联合进站，博士后。 2018年8月-2019年8月，美国密歇根州立大学（美国农业部果蔬产后实验室），访问学者。 学术社会兼职及荣誉： 美国ASABE学会会员，泉州市特级人才实验室副主任，Food Chemistry、Journal of Food Engineering、Food Research International,、Sensors and Actuators B、《农业机械学报》、《食品科学》等10多个国内外期刊审稿人 【主讲课程】 硕士研究生：《食品试验数据计算机处理》、《食品物性学》、《Physical property of Foods》 本科生：《食品试验与数据处理》、《食品物理学》《Food Physics》、《Experimental design and data analysis》 【指导硕、博士生研究方向】 1. 农产品质量安全快速检测； 2 农产品智能储藏与加工；3. 食品嗅觉传感检测技术 【研究领域】 食品、农产品无损检测技术 【主要论著】 专著6本，发表SCI文章50余篇，主要专著与论文如下： 精品课程 [1]《Food Physics》，江苏大学留学生一流课程，2023年； [2] 《食品物性学》，江苏大学研究生精品课程，2022年 [3]《Food Physics》，江苏大学留学生精品课程，2021年； 代表著作： [1] Hao Lin, Lei zhang, Quansheng Chen，Physical Properties and Advanced Technologies in Foods，[M], Springer出版社, 2024. [2]陈全胜，林颢主编，食品加工过程智能化监测与控制技术[M]，科学出版社，2024年，入选“十四五”福建省规划教材. [3] Quansheng Chen，Hao Lin，Jiewen Zhao，Advanced Nondestructive Detection Technologies in Food, [M], Springer出版社，2021年. [4]陈全胜，林颢，赵杰文，食品质量安全快速无损检测技术及装备[M]，科学出版社，2023年（获国家科学技术学术著作出版基金资助）. [5]赵杰文，林颢，食品、农产品检测中的数据处理和分析方法，[M]，科学出版社，2012年. [6]赵杰文，陈全胜，林颢，现代成像技术及其在食品、农产品检测中的应用[M]，机械工业出版社，2010年. 代表论文（近3年）： [1] Hao Lin, Zeyu Chen, et al. Detection of Maize Mold Based on a Nanocomposite Colorimetric Sensor Array under Different Substrates. [J]. Journal of agricultural and food chemistry, 2024 (72) : 11164-11173. (中科院1区，Top期刊) [2] Kexin Zhang, Bridget Ama Kwadzokpui, Selorm Yao-Say Solomon Adade, Hao Lin*.Quantitative and qualitative detection of target heavy metals using anti-interference colorimetric sensor Array combined with near-infrared spectroscopy [J]. Food Chemistry, 2024( 459): 140305. (中科院1区，Top期刊) [3] Hao Lin, Kexin Zhang, Jilong Guo, Bridget Ama Kwadzokpui, et al. Olfactory analysis of oolong tea sensory quality using composite nano-colorimetric sensor array [J]. Food Research International, 2024. (中科院1区，Top期刊) [4] Zeyu Chen, Hao Lin*, Fuyun Wang, et al. Discrimination of toxigenic and non-toxigenic Aspergillus flavus in wheat based on nanocomposite colorimetric sensor array. [J]. Food chemistry, 2023 (430) : 137048. (中科院1区，Top期刊) [5] Hao Lin, Fuyun Wang, Jinjin Lin, et al. Detection of wheat toxigenic Aspergillus flavus based on nano-composite colorimetric sensing technology. [J]. Food chemistry, 2022 (405) : 134803. (中科院1区，Top期刊) [6] Hao Lin, Hao Jiang, Selorm Yao-Say Solomon Adade, S., et al. Overview of advanced technologies for volatile organic compounds measurement in food quality and safety. [J]. Critical reviews in food science and nutrition, 2022 (63): 8226-8248. (中科院1区，Top期刊) [7] Hao Jiang, Hao Lin*, Jinjin Lin, et al. Non-destructive detection of multi-component heavy metals in corn oil using nano-modified colorimetric sensor combined with near-infrared spectroscopy [J]. Food Control, 2022 (133) : 108640. (中科院1区，Top期刊) [8] Hao Lin, Fuyun Wang, Yaxian Duan, et al. Early detection of wheat Aspergillus infection based on nanocomposite colorimetric sensor and multivariable models [J]. Sensors and Actuators: B. Chemical, 2022 (351) : 130910. (中科院1区，Top期刊) [9] Wencui Kang, Hao Lin*, Hao Jiang, et al. Advanced applications of chemo-responsive dyes based odor imaging technology for fast sensing food quality and safety: A review. [J]. Comprehensive reviews in food science and food safety, 2021 (20) : 5145-5172. (中科院1区，Top期刊) [10] Hao Lin, Yaxian Duan, et al. Quantitation of volatile aldehydes using chemoselective response dyes combined with multivariable data analysis [J]. Food Chemistry, 2021 (353) : 129485. (中科院1区，Top期刊) 【科研项目】 [1] 基于纳米色敏传感的玉米黄曲霉菌早期感染原位诊断机制研究，2025-2028，国家自然科学基金面上基金，负责人 [2]粮油“快速感知、数智检验及烘干智控”新技术研发，中粮科工横向合同项目，2024.07-2027.7，负责人 [3] Robust Digital Technology for End-to-End Traceability in Australian Grain Export Supply Chain（澳大利亚出口中国粮食数字化 “端对端”信息追溯技术研发），2021.07-2023.07，澳大利亚农渔林业部项目，中方负责人 [4]双功能数字化花茶加工成套装备, 福建省农业关键核心技术攻关项目，2024.01-2027.12，负责人 [5]大豆油加工过程品质在线检测系统研发, 中储粮镇江粮油公司横向项目，2023.07-2024.07，负责人 [6]茶叶外观品质数字化审评系统研发, 八马茶业有限公司横向项目，2024.07-2025.07，负责人 [7]稻谷真菌感染早期快速诊断关键技术及装备研发，江苏省农业自主创新资金，2020.07-2022.07，负责人 [8]高效节能粮食烘干机的研发与产业化, 江苏省科技支撑计划，2015.07-2017.07， 40万，校方负责人 [9]利用声脉冲-振动二维响应信号检测禽蛋裂纹的研究，2013.01-2015.12，国家自然科学青年基金，负责人 [10]镇江香醋储存时间的可视嗅觉表征关键技术及机理研究，国家博士后科学基金特别资助，负责人 【所获专利】 [1] Quansheng, Jizhong Wu, Hao Lin et al. 美国发明专利（US 11,635,385 B2）：Characteristic Information Extraction method, and rapid detection method and system of organic pollutants in complex system [2]林颢，蒋浩，贺培欢，康文翠，陆波，陈全胜，丁文杰，一种基于显微光谱图像采集和图像处理算法的粮食真菌孢子智能识别方法，授权号：ZL202110968108.X [3]林颢，蒋浩，陈全胜，康文翠，基于近红外结合比色传感器阵列来检测食用油中多组分重金属的方法及装置，授权号：ZL202110671311.0 [4]林颢，王甫云，陈全胜，康文翠，林金金，基于复合型纳米色敏传感芯片连续化快速无损检测谷物产毒菌的方法及装置，授权号：ZL202110557615.4 [5]林颢，康文翠，陈全胜，严松，一种纳米化色敏传感器及其判别小麦霉变程度的方法，授权号：ZL201910334934.1 [6]林颢，管彬彬，金鸿娟，赵杰文，一种新型的食醋醋龄快速检测方法，授权号：ZL201610304605.9 [7]林颢，管彬彬，金鸿娟，宋奔腾，赵杰文，一种新型的酒精度的检测方法及装置，授权号：ZL201510371630.4 [8]林颢，管彬彬，金鸿娟，宋奔腾，赵杰文，一种大米储藏过程中的新鲜度检测方法，授权号：ZL201510370444.9 [9]林颢，赵杰文，孙力，胥沛霆，蔡健荣，宋奔腾，一种禽蛋蛋壳裂纹检测装置，授权号：ZL201520269198.3 [10]林颢，赵杰文，陈全胜，毕夏坤，孙力，一种仓储害虫发生信息实时监测方法及系统，授权号：ZL201210188643.4 【所获软件著作权】 [1]基于机器视觉的色敏传感器数据获取与检测软件V1.0 2023SR1559190 [2]基于机器视觉的稻米外观检测软件 V1.0 2023SR0970204 [3]基于色敏传感芯片的粮食陈化与霉变智能检测软件V1.0 2023SR1051811 [4]基于数字孪生的粮食品质智能化评审软件V1.0 2023SR0768761 [5]基于近红外光谱的粮食内部品质无损检测软件V1.0 2023SR0768763 [6]基于纳米色敏传感器的在线式近红外检测系统V1.0 2022SR1393296 [7]基于分水岭分割及漫水填充的比色传感器图像处理软件 2021SR1296860 [8]真菌孢子智能识别判定软件 2021SR0986725 [9]色敏传感器的图像自动识别获取软件 2021SR0842385 [10]基于Android手机蓝牙通信的水果糖度检测软件 2016SR195302 【科研奖励及人才项目】 [1] 江苏省科学技术一等奖，食品质量智能化评判和数据处理研究，2012年, 4/8 [2] 中国机械工业科学技术一等奖，农产品内在指标的可视化无损检测研究， 2014年，6/10 [3] 教育部自然科学二等奖，农产（食）品品质安全智能评价和快速检测理论基础研究，2015年，7/7 [4] 中国茶科技创新大赛，基于高压静电与图像深度识别的茶叶除杂装备, 2022年，3/7 [5] 江苏省双创人才计划（双创博士后），江苏省委组织部，2013年 【指导学生科技项目及获奖】 [1] 第十八届“挑战杯”全国大学生课外学术科技竞赛“揭榜挂帅”专项赛，特等奖/擂主，2023年 [2] 大学生创新创业计划项目，国家级，2024年 [3] 第十三届江苏省“挑战杯”创新创业大赛，银奖，2021年 [4] 江苏省食品健康，安全及智能制造大赛，一等奖，2022年 [4] 第十届中日韩创新工程设计竞赛，金奖，2022年 【在读硕、博士人数】 在读硕士生6人；在读博士生0人 【已毕业硕、博士人数】 毕业硕士生10人；毕业博士生0人 【指导本科生人数】 指导本科生毕业论文30人 【以上资料更新日期】 2024年9月 | 