【学术简介】 学习经历： 2006年09月-2010年06月，江苏大学，食品科学专业，学士学位 2010年09月-2012年06月，江苏大学，食品科学专业，硕士学位 2012年09月-2015年06月，江苏大学，农产品加工及贮藏工程专业，博士学位。 教学及研究经历： 2015年9月-至今，江苏大学博士后、助理研究员、副研究员 2016年8月-2017年8月英国利兹大学食品与营养科学学院 访问学者 2019年3月-2020年3月中国轻工业联合会 借调 学术社会兼职及荣誉： Food Frontier 编委、eFood编委、 【主讲课程】 博士研究生：《食品科学与技术专题》 硕士研究生：《食品农产品无损检测基础》 本科生：《食品加工机械与设备》、《现代食品检测技术》、《食品农产品无损检测技术》 【指导硕、博士生研究方向】 农产品食品无损检测技术及智能装备： 博士研究生：农产品、食品品质与安全无损检测 硕士研究生：农产品、食品品质与安全无损检测 【研究领域】 农产品食品无损检测技术及智能装备： 1、农产品、食品品质与安全无损检测 2、多技术融合食品检测 3、食品气味的图像化检测 4、近红外检测技术 【主要论著】 代表论文： 1. Huang Xiaowei, Sun Wei, Li Zhihua, Shi Jiyong, Zou Xiaobo, Hydrogen sulfide gas sensing toward on-site monitoring of chilled meat spoilage based on ratio-type fluorescent probe, Food Chemistry,2022 2.Huang Xiaowei, Zhang Ning, Li Zhihua, Shi Jiyong, Zou Xiaobo, Rapid Detection of Carbendazim Residue in Apple Using Surface-Enhanced Raman Scattering and Coupled Chemometric Algorithm,Foods,2022 3.黄晓玮，张宁、李志华、石吉勇、邹小波等，基于SERS标记免疫分析技术的苹果中多菌灵的检测方法，光谱学与光谱分析，2022 4.Huang Xiao-wei; Zou Xiao-bo*; Shi Ji-yong; Li Zhi-hua; Zhao Jie-wen. Colorimetric sensor arrays based on chemo-responsive dyes for food odor visualization. Trends in Food Science & Technology, 2018, 81: 90-107. 5.Huang Xiaowei, Li Zhihua, Zou Xiaobo, Shi Jiyong, Mao Hanping, Zhao Jiewen, Hao Limin, Mel Holmes. Detection of meat-borne trimethylamine based on nanoporous colorimetric sensor arrays, Food Chemistry, 2016, 197: 930-936. (IF=5.488) 6.Huan Xiaowei, Li Zhihua, Zou Xiaobo, Shi Jiyong, Tahir Haroon Elrasheid, Xu Yiwei, ZhaiXiaodong, Hu Xuetao. A low cost smart system to analyze different types of edible Bird's nest adulteration based on colorimetric sensor array, Journal Of Food And Drug Analysis, 2019, 27(4): 876-886(IF= 4.176) 7.Huan Xiaowei, Li Zhihua, Zou Xiaobo, Shi Jiyong, Tahir Haroon Elrasheid, Xu Yiwei, ZhaiXiaodong, Hu Xuetao. Geographical origin discrimination of edible bird’s nests using smart handheld device based on colorimetric sensor array. Journal of Food Measurement and Characterization, 2019, 14(1), 514-526 (IF= 1.415) 8.Zou Xiaobo#, Huang xiaowei#, Malcolm Povey. Non-invasive sensing for food reassurance, Analyst, 2016, 141, 1587（IF=4.033,共同一作） 9.Huang Xiaowei; Zou Xiaobo*; Zhao Jiewen; Shi Jiyong; Li Zhihua; Shen Tingting. Monitoring the biogenic amines in Chinese traditional salted pork in jelly (Yao-meat) by colorimetric sensor array based on nine natural pigments. International Journal of Food Science & Technology. 2015, 50: 203-209. 10.Huang XiaoWei, Zou Xiaobo*, Shi Jiyong, Zhao Jiewen, Li Yanxiao, Hao Limin, Zhang Jianchun. Determination of pork spoilage by colorimetric gas sensor array based on natural pigments. Food Chemistry, 2014, 145: 549-554. (IF=5.488) 代表著作： 出版专著2本，英文专著本， 1. 邹小波, 石吉勇, 黄晓玮, 李亚惠. 农畜产品高光谱图像检测技术[M]，中国轻工业出版社，2007年，ISBN 978-7-5019-6132-0 2. 邹小波，黄晓玮等。中式中央厨房装备，2020年 【科研项目】 在研项目： 1.国家重点研发计划，2017YFC1600806，食品污染违规操作行为预警模型与实时监测预警平台，2018/01-2021/12，82万元，在研，子课题主持 2.国家自然科学基金（中英国际合作交流项目），3191101675，全球食品品质、安全与保障：技术与供应链体系创新，2020/01-2020/12，15万元，在研，主持 3.江苏省自然科学基金优秀青年基金，食品、农产品气味可视化无损检测研究，2020/07-2023/06，50万元，在研，主持 结题项目： 1.国家博士后科学基金面上项目特别资助，2017T100334，基于天然色素的新鲜度指示包装材料性能及机理研究，2017/07-2018/05，15万元，结题，主持 2.国家自然科学基金（青年基金），31601543，基于天然色素气敏传感技术的肴肉新鲜度可视化检测研究，2017/01-2019/12，19万元，结题，主持 3.国家博士科学基金面上项目，2016M590422，一种能指示肴肉新鲜度的智能包装材料开发与研究，2016/2-2017/8，8万元，结题，主持 4.江苏省自然科学基金（青年基金），BK20160506，基于天然色素传感技术的肴肉新鲜度可视化检测研究，2016/7-2019/6，19万元，结题，主持 【科研成果及奖励】 科研获奖： 1.2016年，江苏省优秀博士学位论文奖，基于色素气敏传感技术的肴肉新鲜度检测研究， 2. 2020年，教育部自然科学二等奖， 3. 2020年，食品科学技术学会科技进步奖一等奖 【所获专利】 授权美国发明专利1项，英国专利1项，授权中国发明专利32项 1. 授权国际发明专利2项； [1] Method for manufacturing gas sensors based on dye-sensitized TiO2 films 英国发明专利 GB2518308 [2] Bacterial counting method 美国发明专利 US10,655,158 B2 2. 授权中国发明专利32项 [1] 一种细菌计数方法.专利号:ZL201510971248.7 [2] 一种螃蟹多指标分级装置.专利号:ZL201820322697.8 [3] 一种纳米薄膜氨气传感器的制备方法.专利号:ZL201510227960.6 [4] 一种固态发酵过程状况的实时监控系统与监控方法.专利号:ZL2015106735612 [5] 一种快速成像化检测农药残留的方法.专利号:ZL2015104138000 [6] 一种粘连菌落的分割方法.专利号:ZL2015107325850 [7] 一种翻醅机自动清理装置.专利号:ZL201621296172.9 [8] 一种用于醋醅发酵过程的全自动测温装置.专利号:ZL201720490309.2 [9] 一种基于触摸屏的翻醅机自动控制系统（实用新型）.专利号:ZL201621296242.0 [10] 一种可视化阵列传感器的信号表征方法.专利号:ZL201510227959.3 【在读硕、博士人数】 在读硕士生3人 【已毕业硕、博士人数】 毕业硕士生1人 【指导本科生人数】 指导本科生毕业论文2人 【以上资料更新日期】 2022年8月 | 