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食品与生物工程学院
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邹小波博士在高光谱图像技术诊断作物缺素方面取得进展

(1)叶片高光谱图像的主成分分析结果

(2)叶片高光谱图像的独立分量分析结果

(3)叶片内部指标的定量分析模型

(4)叶片的叶绿素叶面分布图

用所开发的高光谱图像检测系统首次计算出叶片叶绿素、类胡萝卜素等理化指标含量的分布图,对氮、磷、钾等元素亏缺的预测精度均大于91%,并建立了黄瓜和小西红柿元素亏缺数据库,对黄瓜常规的缺磷和缺氮的识别比肉眼提前10天,对缺镁和缺钾比肉眼提前7天,对指导生产有着重要的意义。(2010-12-21)

录入时间: 2010-12-21   〖返回〗   〖收藏〗 查看次数:     
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