中文版 | English
食品与生物工程学院
师资队伍
 
您当前位置: 首页 >> 师资队伍 >> 博士生导师 >> 正文
博士生导师 - 赵杰文 详细信息
  个人简介
姓名  赵杰文
性别  男
出生日期  1945年4月
职称  教授
电话  0511-88780201
传真  0511-88780201
Email  zhao_jiewen@ujs.edu.cn
       详细介绍

【学术简介】

学习经历:
1967年毕业于镇江农业机械学院,先后获得工学硕士和博士学位。1992年及1998年,分别以高访学者和客座教授的身份在日本三重大学及日本京都大学开展合作研究。
教学及研究经历:
1993年晋升教授,1995年聘为博导,享受国务院特殊津贴。
学术社会兼职及荣誉:
曾任全国第四、五届国务院学科评议组成员, 江苏大学副校长和江苏省政协常委,镇江市政协副主席,中国农业工程学会副理事长、现兼任中国农业机械学会常务理事、江苏省食品科学与技术学会副理事长、中国农业工程学报编委会副主任。


【主讲课程】
博士研究生:
食品无损检测新技术
硕士研究生:
本科生:
现代食品检测技术


【指导硕、博士生研究方向】
博士研究生:
多技术融合食品检测;农产品动力学分析检测,食品嗅觉、味觉检测。
硕士研究生:
食品、农产品高光谱图像检测;食品、农产品光谱分析技术检测;计算机视觉应用技术。

【研究领域】
 1.农产品、食品品质与安全无损检测; 2.农产品动力学分析检测; 3.多技术融合食品检测; 4.食品、农产品高光谱图像检测; 5.食品、农产品嗅觉、味觉检测; 6.食品、农产品光谱分析技术检测.


【主要论著】
     专著6本,发表论文被SCI、EI收录300余篇,被美、英、德、日、法、俄等57个国家地区引用3000余次。近5年主要专著与论文如下:
论著:
 1.《食品、农产品检测中数据处理与分析》,科学出版社,2012年
2. 《现代成像技术及其在食品、农产品检测中的应用》,机械工业出版社,2011年
3. 《茶叶质量与安全检测技术及分析方法》,中国轻工业出版社,2011年
4.《现代食品检测技术》, 中国轻工业出版社, 2005年,2008年;
论文:
  1. Classification of rice wine according to different marked ages using a novel artificial olfactory technique based on colorimetric sensor array, Food Chemistry, 2013,138:1320-1324
2. Comparisons of different regressions tools in measurement of antioxidant activity in green tea using near infrared spectroscopy, Journal of Pharmaceutical and Biomedical Analysis, 2012, 60: 92-97
3. Simultaneous multi-component analysis of pork meat during bacterial spoiling process by FT-NIR evaluated with a non-linear algorithm, Analytical Methods, 2012,4:3816-3823
4. Discrimination of green tea quality using the electronic nose technique and the human panel test, comparison of linear and nonlinear classification tools, Sensors and Actuators B-Chemical, 2011,159:294:300
5.Identification of egg’s freshness using NIR and support vector data description, Journal of Food Engineering, 2010, 98:408-414
  6.Variables selection methods in near-infrared spectroscopy Analytica Chimica Acta, 2010, 667:14-32;
  7.In-line detection of apple defects using three color cameras system. Computers and Electronics in Agriculture, 2010,70(1): 129-134
  8.Measurement of total flavone content in snow lotus (Saussurea involucrate) using near infrared spectroscopy combined with interval PLS and genetic algorithm. Spectrochemica Acta Part A, 2010, 76(1): 50-55;
  9.Simultaneous analysis of main catechins contents in green tea (Camellia sinensis (L.)) by Fourier transform near infrared reflectance (FT-NIR) spectroscopy. Food Chemistry, 2009, 113(4): 1272-1277;
  10.Automated tea quality classification by hyperspectral imaging, Applied Optics, 2009,48(19):3557-3564;
  11.Eggshell crack detection based on acoustic response and Support vector data description algorithm. European food research and technology. 2009,230: 95-100;
  12.Comparative analyses of apple aroma by a tin-oxide gas sensor array device and GC/MS., Food Chemistry, 2008,170(1) 120-128;
  13.Determination of total polyphenols content in green tea using FT-NIR spectroscopy and different PLS algorithms. Journal of Pharmaceutical and Biomedical Analysis, 2008, 46(3):568-573;
  14.Identification of green tea’s (Camellia sinensis (L.)) quality level according to measurement of main catechins and caffeine contents by HPLC and support vector classification pattern recognition. Journal of Pharmaceutical and Biomedical Analysis, 2008, 48 (5): 1321-1325;
  15.Identification of the green tea grade level using electronic tongue and pattern recognition. Food Research International, 2008, 41(5):500-504;
  16. Identification of tea varieties by computer vision. Transactions of the ASABE, 2008, 51(2):623-628;
   17.Use of FT-NIR spectrometry in non-invasive measurements of SSC of ‘Fuji’ apple based on different PLS models. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 2007,87(1):43-51;
  18.Selection the efficient wavelength regions in FT-NIR spectroscopy for determination of SSC of ‘Fuji’ apple based on BiPLS and FiPLS models. Vibrational Spectroscopy, 2007,44 (2):220-227;
  19. Apple color grading based on organization feature parameters. Pattern Recognition Letters 2007,28(15):2046-2053;
  20.Feasibility study on identification of green tea black and Oolong teas using near-infrared spectroscopy based on support vector machine (SVM). Spectrochimica Acta Part A, 2007, 66:568-574.


【科研项目】
 共主持1项国家“863”项目,1项国家支撑计划,6项国家自然科学基金,3项博士点基金,5项江苏省自然基金项目(其中2项重点)。近期完成和在研项目主要如下:
  1.农畜产品品质无损检测研究, 国家863计划重点项目;
2. 基于多尺度显微高光谱成像技术的猪肉新鲜度无损检测研究;国家自然基金
  3.农产品品质无损检测中的融合技术研究, 国家自然基金项目;
  4.基于电子鼻和GC-MS的镇江香醋特征香味物质和呈香机理研究, 国家自然基金项目;
  5.名优茶品质智能审评中的新传感技术及融合模型研究, 国家自然基金项目;
 6.农产品快速无损检测产业化研究:”禽蛋品质检测研究”, 国家“十一五”支撑子项;
  7.农产品综合品质判别中的新技术和多信息融合的研究,江苏省自然科学基金重点资助项目.

【科研成果及奖励】
     获国家科技发明二等奖1项,何粱何利产业创新奖1项,中国机械工业科技进步一等奖1项,中国轻工业科技发明一等奖1项,江苏省科技进步一等奖2项、二等奖2项。主讲课程获国家和江苏省精品课程。
科研奖励:
  1. 何粱何利产业创新奖, 2012年,
2.“食品、农产品品质无损检测新技术和融合技术的开发”,国家技术发明二等奖, 第一, 2008年 ;
3. 全国百篇优秀博士论文“计算机视觉、电子鼻和近红外光谱的苹果品质检测研究”, 博士指导教师, 2008年 ;
4. “食品质量智能化评判和数据处理研究”,江苏省科学技术一等奖,第一,2012年
 5.“农产品品质的无损检测新技术及装备研究开发”,中国轻工业科学技术发明一等奖, 第一, 2007年 ;
 6.“农产品品质无损检测技术的研究及应用”,中国机械工业科学技术进步一等奖, 第一, 2006年;
 7.“多信息融合的农畜产品品质无损检测技术研究及智能识别”,江苏省科技进步二等奖, 第一, 2006年.
教学奖励:
1.“现代食品检测技术”,国家精品课程,第一,2010年;
2. 江苏省高校教学名师,2011年

【所获专利】
申请国际PCT专利5项,获授权发明专利31项,软件著作权11项,近期发明专利如下:
1.基于高光谱图像技术的农畜产品无损检测方法 ZL200610097857.5
2. 基于计算机视觉的软胶囊质量在线检测的装置与方法 ZL200610096741.X
3. 食品香气的可视化检测方法和装置 ZL200610040348.9
4. 葛根香醋及其制备方法 ZL200610098319.8
5. 葛根黑米营养香醋及其制备方法 ZL200610098320.0
6. 一种高速逐粒有序排列椭球形物料的装置 ZL200710024698.0
7. 一种小型水果自动分选设备用螺杆振动上料机 ZL200710022273.6
8. 色敏气体传感器阵列的制作方法 ZL200710024695.7
9. 两类不同气体传感器阵列组合检测气味的方法和装置 ZL200710024696.1
10. 柑橘采摘机器人柔性采摘装置和方法 ZL200810024764.9
11. 基于近红外光谱技术的水果内部品质在线检测方法及装置 ZL200810124283.5
12. 基于声学特性的禽蛋裂纹快速在线检测装置及方法 ZL200810234560.8
13. 基于超光谱图像技术的名优茶真伪鉴别方法及装置 ZL200910184595.X
14. 基于多传感信息融合的名优茶品质仪器智能化评审方法 ZL200910232916.9
15. 一种水果采摘机器人的末端执行器 ZL200910036284.9
16. 一种基于感兴趣区域(ROI)的在线检测视觉数据处理系统 ZL200910027829.X
17. 高光谱图像和独立分量分析植物叶面叶绿素分布的方法 ZL200910034792.3
18. 基于模拟退火-遗传算法近红外光谱特征子区间选择方法 ZL201010123931.2
19. 基于模拟退火算法的近红外光谱特征波长的选择方法 ZL201010123934.6
20. 一种高光谱成像的光源系统 ZL201010117612.0
21. 一种基于高光谱遥感技术的设施栽培作物智能监控系统 ZL201010149955.5
22. 一种鸡蛋蛋壳强度在线无损检测方法及装置 ZL201110054216.2

 

【在读硕、博士人数】
硕士2,博士3


【已毕业硕、博士人数】
50


【指导本科生人数】

 

【以上资料更新日期】
2015.12.15

 

返回〗  〖收藏〗 查看次数:     
本站总访问量:

Copyright@江苏大学食品与生物工程学院版权所有